语音比起其他交互方式有着更多独特的优势，在生物识别领域，语音识别以其静态(声纹)和动态(语意)的双重属性具有其他生物特征无可比拟的广阔应用前景，在许多发达国家已被广泛接受和使用。比如，美国教育考试服务中心(ETS)托福项目引入生物语音识别软件作为考生监测流程的一部分，以识别个别考生企图伪造身份的违规行为，以保证全球最可靠的英语语言测试的领先地位。据悉，托福考试是目前唯一在全球范围内使用该先进技术的英语语言水平测试，ETS目前正为该生物语音识别技术申请专利。
生物语音识别技术
对此，ETS全球教育及职业部门高级副总裁David Hunt先生评价道：“生物语音识别软件在试用阶段的效果证明了它能有效地鉴别出伪造身份的嫌疑，这让ETS能在报告成绩前取消这些考生的分数。考试安全一贯是ETS的首要任务，我们对于在托福考试中使用这一世界一流的先进手段非常有信心。有效的成绩取决于安全可靠的考试管理，这一强有力的新措施将帮助我们确保考试的安全性。”
开发该语音识别软件的公司也向银行机构、执法部门以及医疗行业提供类似解决方案。ETS也鼓励更多人通过公布在其官网主页上的举报热线向ETS检举任何可疑的舞弊行为。
德克萨斯大学奥斯汀分校研究生与国际招生中心助理主任Robert Watkins先生表示：“德克萨斯大学奥斯汀分校认为托福考试是目前最好的英语语言水平测试。生物语音识别技术的使用便是一个很好的例证。”
据了解,语音识别技术发展到今天，特别是中小词汇量非特定人语音识别系统识别精度已经大于98％，对特定人语音识别系统的识别精度就更高。这些技术已经能 够满足通常应用的要求。由于大规模集成电路技术的发展，这些复杂的语音识别系统也已经完全可以制成专用芯片，大量生产。在西方经济发达国家，大量的语音识 别产品已经进入市场和服务领域。可以预测在近五到十年内，语音识别系统的应用将更加广泛。各种各样的语音识别系统产品将出现在市场上。人们也将调整自己的说话方式以适应各种各样 的识别系统。
