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大数据挖掘技术在监所智能分析系统中的应用

2014-07-01   来源:中国公共安全   作者:中国自动识别网收录   点击:62

三、智能视频分析系统的大数据应用


智能视频数据挖掘的应用主要是面向事后视频分析、管理和实战应用。海康威视正在着力于此类应用的研发,并开发出视频检索系统,系统采用海康威视自主研发的高效智能分析算法技术,保证分析信息的全面和准确,同时系统采用集群化计算方式,可提供几十上百倍以上实时的快速分析能力,并可根据应用需要进行线性扩展,提高计算能力。


本系统在视频资料录入的同时,自动对视频中的目标信息进行格式归一化与智能预处理分析,对视频进行快速处理,提取视频中目标的相关信息作为智能元数据保存至数据库中。之后的相关操作,如智能审看、智能检索等等就不用再做复杂的解码以及智能分析的工作,而是直接从智能元数据中提取,大大的提高了工作效率。系统可以与诸如海康威视的视频监控管理平台实现无缝对接,实施案件管理等功能,更加有效、有针对性的去关注和分析某些重要视频,获取有价值的信息,对接之后可实现网络传输,使得传输速度更快,节省存储资源。


根据智能元数据信息,可对目标及目标细化特征等视频内容级别进行筛选,如颜色、人/车分类等。用户还可根据案情的需要自定义设置不同的周界防范规则,通过在数据库中对元数据进行检索提取触发规则的目标信息,达到快速检索的目的,极大地提高了效率。


整个系统有如下功能:


1、目标行为分析:视频录像导入服务器后,系统自动获取视频内部的事件及目标的关键信息,并根据这些信息生成视频内容及索引。可以通过查看目标图例,就可在几分钟内,查看数个小时视频中包含的所有目标,并确定其行为,完成对视频中信息的甄选。如图1所示。

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图1

  在查看的过程中总会有一些不需要关注的无效信息,如何将这些无效的信息过滤掉或者快速的跳过这些视频是值得考虑的事情,系统采用智能浓缩播放功能,它能根据用户的意愿自动控制播放速度,将涉案视频中真正有用的证据、线索内容进行慢速的播放,用户不关注的内容采用快进播放的方式进行浏览。这种方式极大节约了审看人员的浏览时间,加快了视频内容的审看速度。如图2所示。

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图2

编辑  来源:中国公共安全  
 
 
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