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生物识别-2014 中国生物识别产业沙龙在京举办

2014-07-02   作者:中国自动识别网编录   点击:277
摘要:编者语:生物识别通过指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态、笔迹等因人而 异的个性化特征实现精确身份识别,在边检通关、居民证照、公安司法、金融证
关键词: 生物识别

编者语生物识别通过指纹、人脸、虹膜、静脉、声音、步态、笔迹等因人而 异的个性化特征实现精确身份识别,在边检通关、居民证照、公安司法、金融证 券、电子商务、社保福利、信息网络等公共安全领域和门禁考勤、学校、医院、 场馆、超市等民用领域都得到了广泛应用。为了推动中国建立以企业为主体、市 场为导向、产学研相结合的生物识别产业技术创新体系,提升中国生物特征识别 产业的核心竞争力,2012 年自动化所牵头创建了生物识别产业技术创新战略联 盟,经过一年多发展联盟已有 49 家成员单位,包括了我国生物识别领域最有创 新实力的企业和研发机构。联盟将致力于推动中国生物识别产业技术创新、标准 制定、测评认证、交流合作、宣传推广、人才培养,打造中国生物识别领域政、 产、学、研、用、资多赢的品牌产业平台。 
中国生物识别行业有哪些优秀的产品和案例?如何了解人脸识别技术和应 用的最新进展和发展趋势?如何促进生物特征识别在金融领域的广泛应用?生 物识别产业领头羊企业有什么经验和思考?科技型生物识别企业如何通过融资 发展壮大?4 月 24 日,2014 中国生物识别产业沙龙在中国科学院自动化研究所 智能化大厦 17 层咖啡厅成功举办,100 多名来自我国生物识别产业一线的企业 界、学术界、投资界、媒体界代表共同探讨了这些重要问题。  
生物识别产业技术创新战略联盟(以下简称“联盟”)秘书处成功组织了这 次沙龙,体现在三个方面: 

1)人气高。虽然这是联盟组织的第一次行业沙龙,但是得到了联盟单位的 大力支持和热情参与,共有 43 个单位的 87 名同行报名参加,实际到会 人员超过了 100 人,体现了中国生物识别行业同仁团结一心、共商产业 发展大计的决心。
 

 

2014 中国生物识别产业沙龙活动现场

  2)水平高。本次沙龙分主题报告和自由交流两大板块,联盟理事长、中科 院院士谭铁牛研究员和联盟副理事长、清华大学苏光大教授为沙龙致辞, 高屋建瓴提出了中国生物识别行业发展的策略方针;苏教授还结合自身 产学研经验介绍了人脸识别技术的发展历程和人脸识别云服务发展趋 势;北京海鑫科金高科技股份有限公司(联盟副理事长单位)副总裁朱 国平共享了生物识别行业的宝贵经验和发展建议;联盟常务理事、汉王 科技股份有限公司副总裁石践汇报了嵌入式人脸识别产品的民用市场开 拓情况;联盟常务理事、浙江中正智能科技有限公司副总裁刘中秋介绍 了指纹识别在金融领域的应用概况;特邀嘉宾、国家发改委国际合作中 心投资研究所所长吴黎华介绍了科技产业投融资方面的合作机会;此外 浙江维尔陆捷总裁、上海力盛林文桂总经理、北京智慧眼杨琼总监、天 诚盛业张亚华总监、金信资本王建军总监等也介绍了各自单位的发展情 况。总之,本次沙龙为中国生物识别行业“政、产、学、研、资”的交 流互动提供了一个高水平的对话平台。 
 

2014 中国生物识别产业沙龙在京举办

联盟理事长、中科院院士谭铁牛研究员致辞

3)价值高。联盟秘书长孙哲南研究员在本次沙龙发布了《中国生物识别产 业优秀产品及应用案例库》,该书是我国生物特征识别行业第一次对指 纹、人脸、虹膜、声纹、静脉等多种模态的身份识别产品和公安、司法、 金融、社保、门禁、考勤等各领域应用进行系统梳理和整理汇编,覆盖 了生物特征识别全产业链(芯片、传感器、设备、软件、算法、系统、 应用),总体展现了我国生物特征识别行业的民族企业和科研单位勇于创 新、开拓进取、服务社会的累累硕果,为同行交流、产品开发、用户采 购、政府指导、学术研究、行业投资提供重要的参考资料。本书将根据 我国生物特征识别行业与时俱进的新产品和新应用不断更新和修订,同时在生物识别产业技术创新战略联盟网站发布视听交互的网络版 (http://www.cba2012.org/)。与会人员每人免费获赠一本《中国生物识 别产业优秀产品及应用案例库》,大家普遍认为这本书浓缩了中国生物识 别产业的智慧和精华,价值很高。  
 



  联盟秘书长孙哲南研究员发布《中国生物识别产业优秀产品及应用案例库》

本次沙龙活动持续进行了 4 个小时后大家仍然意犹未尽,与会代表纷纷表 示收获颇多,一些企业通过沙龙达成了商业合作的初步意向,大家希望联盟秘书 处多组织一些类似的活动,给大家提供一个互相交流和展示的机会。最终中国生 物识别产业的第一次沙龙活动在坦诚友好的氛围中圆满结束,大家相约 2014 年 10 月底北京安博会期间的中国生物识别产业论坛再次聚首!

2014 中国生物识别产业沙龙在京举办

联盟副理事长、清华大学苏光大教授介绍人脸识别技术前沿

 

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