生物认证技术将信息技术与生物技术相结合，具有巨大的市场发展潜力。比尔.盖茨曾曾预言：“在以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术革命”。可见其发展前景和市场潜力之巨大。传统生活期待变革，生物识别在智能化检索。
浅析生物识别领域那些技术运用
据《创富志》刊登的文章介绍，虽然生物识别技术早在19世纪就已经出现，但真正兴起还是在20世纪90年代互联网普及之后。生物识别技术主要包括虹膜识别、人脸识别、静脉识别、声纹识别、指纹识别、DNA识别和笔迹识别等。目前在支付领域应用最广的，当属静脉识别技术和指纹识别技术。
静脉识别是利用近红外线照射手掌，从而形成独一无二的静脉图像。服务提供商把该图像存储起来，并与你的银行帐号、信用卡、网银等关联起来。
语音识别则是通过语音来对人们的声道进行声音测量，然后利用复杂的算法把这些声音测量值转换成声纹。声纹是声音的数字化，每个人的声纹都与他人不同。
虹膜识别是利用每个人独一无二的虹膜来进行身份识别，虹膜结构模式十分复杂，很难复制。早在1997年，虹膜扫描技术就已被用在英国、美国、日本和德国的ATM机上。在这些ATM机中，客户的虹膜信息是进入银行账户的密码。这一技术避免了忘记密码和密码被盗等不便。
指纹具有终身不变性、唯一性和方便性，因此指纹识别技术得到广泛应用。在中国，已有一些银行和公司将“指纹支付”付诸于实践。比如在提供指纹支付服务的商户中，消费者仅需在终端上摁压已作绑定的手指并输入本人身份识别码，通过认证识别出已绑定的付款账户，并从该账户自动转账支付消费款项，从而实现无需银行卡和现金，只用手指即完成整个消费过程。
在美国，一项最新技术的指纹支付系统也已经在南达科他州的拉皮德城大学零售店内进行实验。本次实验的支付装置拥有脉搏识别系统，能有效防止指纹被冒用情况的发生。用户只需在键盘上输入自己的出生年月，再“刷”一下指纹，等待机器完成指纹和脉搏迹象的检测后便可完成交易。此后用户还会收到一条支付信息的邮件，显示购买的商品以及花费的金额。
谁对传统安防、数字监控系统有重要意义？
谁对传统安防、数字监控系统有重要意义？答案是人脸识别。众所周知，人脸识别技术是迅速发展起来的一种基于主动近红外图像的多光源解决方案，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
国内的人脸识别市场，特别是安防领域的人脸识别市场正在蓬勃发展，随着高清摄像头的普遍使用，为人脸识别环境提供了前所未有的重大机遇。人脸识别在“防恐，治安，刑侦”等领域具有独特的技术优势，在海量的摄像头下去获取一段对案情有帮助的视频，靠传统的人去一帧帧看是需要耗费大量的时间和人力成本，并且会漏掉很多具体重要的细节，但采用了人脸识别的安防系统就具有了自动化的优势。
在典型应用环境下，人脸识别技术的识别精度可以达到与指纹识别技术相当的程度，而其用户友好性明显要高于其它的几种生物特征识别技术。其适中的价格、优越的性能更能获得用户的认可。人脸识别系统的最大特点是隐蔽性和非强迫性。它不需要你按手印，也不需要你眼睛注视等配合动作，从某种意义上说，它的识别是在你不知不觉的行为中完成的。因此，它可以广泛运用于国家安全、军事保卫、公安司法、边境、民航、金融、保险等重要领域，当然也可用于单位考勤、居家保安等方面，具有很大的开发价值。
而对于数字监控系统，人脸识别亦是作用非凡。
经过多年的发展，数字监控系统目前已经成为安防行业的主流产品。目前，业内的众多企业广泛采用了主流的MPEG4、H.264编解码标准，在编解码效率、图像质量、数据传输等方面取得了明显的技术进步。但是，由于现行系统着眼于监控场景的记录，而缺乏对图像的进一步分析理解，因而存在着先天性不足，从而影响了系统的进一步推广使用。
概括来说，现有数字监控系统面临着四大难题：
1)确定监控场景中是否有人。
2)监控对象难以辨认。
3)确定当前监控对象的身份。
4)视频检索效率低、难度大，无法基于人脸图像等AV对象进行智能化检索。
不难看出，上述四个问题正是人脸识别的研究范畴及应用领域，通过众多研究人员的共同努力，目前在一定应用条件下已经较好地解决了这些问题。因此，如果能够实现人脸识别技术与现有数字监控系统的有机结合，将可以有效地解决目前数字监控系统存在的四大难题。
