Balaban 和他的创业公司Lambda 实验室计划在本月的德国汉堡混乱通讯议会黑客大会上发布未授权眼镜人脸识别应用。该应用可以收集、整理眼镜镜头拍摄到的人脸。Balaban 将该应用命名为FaceRec。FaceRec会将人脸数据和地址位置数据整合起来，为眼镜用户创建个人地图，显示用户在何时何地见到了何人等信息。Lambda 实验室还研发了一款类似谷歌眼镜的硬件产品，名为Lambda Hat。Lambda Hat 搭载安卓系统，定价255 美元，比谷歌眼镜更适合安装FaceRec。下周一，Lambda 实验室将会开通Lambda Hat 的预售窗口。
Lambda Hat 和FaceRec 收集一段时间信息之后，便可以回应用户这样的问题“我上月在某间咖啡馆偶遇的某人是谁来着”。FaceRec会帮助用户找到符合条件的人的照片。
FaceRec 目前还不被允许用于更普及也更有影响力的眼镜产品谷歌眼镜。五月份的时候，谷歌曾发表声明，表示该公司不会允许开发者在谷歌眼镜的Glassware app store 发布人脸识别应用。谷歌眼镜用户想要安装FaceRec，必须将眼镜置于调试模式，然后使用开发者工具才能安装FaceRec，类似安卓机器的“sideload”。24 岁的黑客Balaban 承认，FaceRec 目前的受众确实只有黑客和开发者。
FaceRec 的工作方式确实不太能被大众广泛接受。FaceRec 能够通过眼镜自动捕捉进入镜头的人脸并进行记录，具体是这样的过程，眼镜每十秒种会自动拍摄一张图片，如果这张图片中有人脸，FaceRec 会将其整理归档，附带人脸信息和地理位置信息以及时间。
目前为止，FaceRec 的功能还比较有限，没有达到令人恐惧的偶遇路人就能实时播报人脸识别结果的程度，因为FaceRec 并没有自己的人脸数据库和身份库。用户如果想要FaceRec 达到实时人脸识别的水平，必须长期不懈地坚持为自己遇到的人手工输入身份信息进行标注，或者从全球最大社交网站Facebook 抓取身份信息。不谈Facebook 的隐私策略不允许这样，即使将来Facebook 开放相关信息了，估计也是针对自己开发的眼镜产品。Lambda 实验室的眼镜产品和人脸识别应用还有比较长的路要走。
作为Lambda 实验室创始人，Balaban 是这样设想人脸识别和眼镜的未来的，“人脸识别不仅会越来越精确，还会越来越智能，它不仅可以识别出你认识的人的身份，还可以识别出你不认识的人的身份。假设你去参加一场开发者大会，你带着眼镜走一圈立刻知道了工程师们的开发经验和投资者们的投资历史。”
这样的应用似乎并不受谷歌欢迎。五月份，八位国会议员向谷歌发出公开信，表达了对谷歌眼镜侵犯隐私的忧虑。谷歌的回应是在谷歌眼镜开发者条例中加了一条禁令，禁止任何眼镜应用使用摄像头或麦克风识别除了眼睛主人之外的任何人，也就是禁止人脸识别和声音识别。
